Que es una serie de tiempo
Según Wikipedia una serie temporal es una sucesión de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente.
En los negocios se encuentran muchos ejemplos de series temporales. Ejemplos de series temporales es el registro del precio de cierre de las acciones de cada día de la bolsa de valores de Colombia (BVC). Otra serie temporal suele ser las ventas diarias, semanales o mensuales en almacenes o grandes superficies como Exito, SAO, etc. En sectores de la banca existe un gran uso de técnicas y herramientas para analizar series temporales. La herramienta mas popular para análisis de series temporales es sin duda Microsoft Excel. Por medio de filtros avanzados, tablas y gráficos dinámicos se pueden construir magníficos Cuadros de Mando (Dashboards) para impresionar a los tomadores de decisiones en la empresa. SAS (Statistical Analysis Software) es otra de las herramientas de pago para realizar un análisis de este tipo de datos.
Estas y muchas herramientas son de pago, A continuación mostraré una forma de realizar análisis de series temporales con Python, un lenguaje de código abierto especialmente usado para análisis de datos, ciencia de datos, machine learning entre otros.
Se analizará el valor del precio de cierre de la compañía Ecopetrol S.A. El conjunto de datos para este proyecto será extraído de la pagina de Yahoo Finance
No hay comentarios:
Publicar un comentario
Nota: solo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.